REISE & TOURISMUS

Ein System. Alle KIs. Alle Anwendungen!

„Tourismus-KI“ orchestriert alle relevanten Spitzen-Modelle über eine zentrale Middleware. So erhält jede Destination, jedes Tourist-Info-Team und jeder Partnerbetrieb die ideale Lösung – versioniert und stets auf dem neuesten Stand der Forschung. Ob Reiseberatung, Routen- & Ticket-Planung, Content, Übersetzung, Analyse oder Service-Automatisierung: gäste- und mitarbeiterzentriert, in rund 70 Sprachen, DSGVO-konform und skalierbar.

1. Executive Summary

Drei schnell wirksame Piloten: (1) Meta-KI „Tourismus-KI“ als zentraler Concierge, (2) „Reise-Sommelier“ für personalisierte Erlebnisse & Buchungen, (3) Intranet-Werkbank für Content/Übersetzung/Partnerkommunikation/Analytik. Eigene Orchestrierung wählt je Aufgabe das beste Modell; EU-Hosting, DSGVO-konform. In 90 Tagen: höhere Buchungs-Conversion, bessere Gästeführung, messbare Entlastung im Tagesgeschäft – mit Guardrails & Human-in-the-Loop.
  • Zwei Wirkungslinien: GÄSTE-Facing (Besucher/Bucher/Öffentlichkeit) und MITARBEITER-Facing (Produktivität/Qualität).
  • USP: Multi-Modell-Orchestrierung, RAG mit Destinations-/Partnerdaten, Logging & Evaluierung.
  • Pilot-Triade: Tourismus-KI Concierge; Reise-Sommelier; Werkbank.
  • Effekte: +Conversion, −Zeit in Redaktion/Übersetzung/Service, bessere Partnerbetreuung.
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2. Strategische Ziele & Nutzenrahmen

Fokus auf Wachstum (Buchungen, Auslastung, Internationalisierung), Qualität (verlässliche Infos mit Quellen) und Effizienz (schnellere Abläufe, Self-Service). Jede Funktion erhält 2–3 KPIs; Skalierung nur bei Zielerreichung.
  • Wachstum: Buchungsempfehlungen, Cross/Up-Sell (Tickets, Pässe, Zusatznächte), internationale Gäste (70 Sprachen).
  • Qualität: Konsistenter Content, geprüfte Fakten (RAG), Barrierefreiheit.
  • Effizienz: Automatisierung im Service, schnellere Content-Zyklen, Call-Deflection.
  • Reputation & Souveränität: Innovationsführerschaft, Vendor-Lock-in vermeiden.
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3. Architektur & Middleware-Orchestrierung

Die Steuerzentrale wählt je Anwendungsfall automatisch die passende KI – wie ein Team spezialisierter Fachkräfte. Destinationsdaten werden sicher genutzt; Regeln & Nachvollziehbarkeit sind gewährleistet – Hosting in der EU.

Bausteine

  • Orchestrator (Routing, Fallbacks, Kosten/Latenz-Optimierung).
  • RAG-Layer (Index/Vector DB; Quellenpflicht in Fachmodi).
  • Guardrails (Markenstimme, Sicherheit, Reise-Disclaimer-Modus).
  • Observability (Telemetrie, Logs, Evaluierung).
  • Connectors (CMS/Booking, PMS/CRS, DMO-CRM, DAM, Event/API, GTFS/Open Data).
  • Bereitstellung (Web-Widget, API-Gateway, RBAC, EU-Hosting, optional Voice/Kiosk).

Sicherheit & Datenschutz

  • DSGVO (Datenminimierung, Zweckbindung, Löschkonzepte).
  • EU-AI-Act (Risikoklassen, Transparenz, Human-in-the-Loop).
  • IP & Lizenzen (Bildrechte, Nutzungsrechte, Audit-Trails, No-Training-Flags).
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4. Gäste-Facing KI (GF)

Alles, was Besucher direkt erleben: zentrale Beratung, personalisierte Vorschläge, Routen, Tickets und eine verständliche Hilfe bei der Buchung. Start mit zwei sichtbaren Bausteinen; Ausbau entlang messbarer Effekte.

4.1 Meta-KI „Tourismus-KI“ (70 Sprachen)

Der zentrale Concierge: beantwortet Fragen zu Attraktionen, Touren, Tickets, Mobilität, Saison & Events – mit Belegen/Links und in vielen Sprachen.
  • Funktion: Fragen zu Highlights, Öffnungszeiten, Anreise, Barrierefreiheit, Family-/Pet-Infos.
  • Kanäle: Website-Widget, Visitor-Center-Kiosk, QR vor Ort, Messe-Modus, optional Voice.
  • Analytics: Topic-Heatmaps, Klick-Outs, Conversion-Pfad (Buchung/Lead).
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4.2 Reise-Sommelier (Naming & Konzept)

Ein persönlicher Berater: erfragt Präferenzen (Zeit, Budget, Interessen, Pace, Mobilität) und schlägt passende Erlebnisse & Pakete vor – mit direkter Buchungsoption.

Naming-Shortlist: Tourismus-KI Concierge Reise-Kompass Erlebnis-Navigator Destination-Guide Trip-Sommelier Urlaubs-Berater City-Companion

  • Dialogische Präferenz-Erhebung (Interessen, Tempo, Barrierefreiheit, Kinder, Hunde, Indoor/Outdoor).
  • Hybrid-Empfehlung (Content-Vektoren + Kuratierung + Signals aus Klicks/Buchungen).
  • Erklärte Empfehlungen (2–3 Sätze „Warum passt das?“) inkl. Karte, Dauer, Ticket-Hinweis.
  • Buchungs-Integration (Warenkorb, Bundles, City-Pass, Stornobedingungen, Newsletter-Opt-in).
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4.3 Companion-KIs für Erlebniswelten

Für Themenwelten (Kultur, Natur, Kulinarik, Familie, MICE) gibt es Begleit-KIs, die Hintergründe erklären, Touren strukturieren und auf Angebote verweisen – ohne Reiseführer zu ersetzen.
  • Knowledge Packs je Themenwelt (POIs, Öffnungszeiten, Saisonhinweise, ÖPNV/Anfahrt, Events, Hinweise).
  • Guardrails: Umfang begrenzt; transparenter Verweis auf Buchung/Ticket/Partnerbetrieb.
  • Monetarisierung: Pre-/Post-Trip-Erlebnis, Add-Ons, Pässe, Partner-Leads.
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4.4 Website-Guides & Buchungs-Assist

Ein Guide in normaler Sprache: erklärt Filter, zeigt passende Optionen und beantwortet Fragen im Checkout – für weniger Abbrüche.
  • Navigation: Such-Co-Pilot, Filtererklärung (z. B. Dauer, Schwierigkeitsgrad, Kinderwagen-tauglich), Favoriten.
  • Checkout: Tickets, Zeitfenster, Storno, Zahlungsarten, City-Pass, Sammelbuchung (Gruppe/Familie).
  • Barrierefreiheit: Voice I/O, klare Kontraste, Tastatur-Nutzung, einfache Sprache.
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4.5 KI-Helfer für Partnerbetriebe (B2B)

Ein schneller Helfer für Hotels, Gastronomie, Attraktionen und Guides: kompakte Infos, Marketing-Assets, Argumentationshilfen und Verfügbarkeiten.
  • Self-Service: Betriebsprofil, Medien-Kit, Angebotsbausteine, Event-Kalender, saisonale Vorlagen.
  • Argumentationshilfe: Kurzpitches je Zielgruppe („Für Familien…“, „Für Kulturfans…“).
  • Verfügbarkeiten: Ticket-Slots, Belegungshinweise, Kalender-Sync (via Connector).
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5. Employee-Facing KI (EF) – Werkbank

Ein Arbeitsplatz, der hilft: recherchieren, Inhalte erstellen, übersetzen, Rechte klären und Zahlen auswerten – alles an einem Ort. So sinkt der Aufwand im Alltag, die Qualität steigt und Wissen wird für alle zugänglich.

5.1 Content, Recherche & Wissensarbeit

Findet verlässliche Informationen (Öffnungszeiten, Saison, ÖPNV, Wetter-Hinweise) und zeigt Quellen an. Ergebnisse lassen sich exportieren.
  • RAG mit Quellenpflicht, Pressespiegel-/Rezensions-Synthesen, Event-Zusammenfassungen.
  • Zitationsvorschläge, Export (DOCX/MD), Karten-Snippets.
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5.2 Redaktion, Qualität & Stil

Glättet Texte für Web, Print, Social und Apps: Tonalität konsistent, Terminologie einheitlich, Änderungen nachvollziehbar.
  • Stilprofile (Destination-Voice), konsistente Interpunktion & Lesbarkeitsziele.
  • Glossare (POI-Bezeichnungen, Markennamen), Logik-Checks, Mehrkanal-Varianten.
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5.3 Übersetzung & Mehrsprachigkeit

Übersetzt sauber in 70 Sprachen und hält festgelegte Begriffe ein. Ablauf: Rohübersetzung → schnelles Post-Editing – fertig.
  • MTPE-Prozess (Machine Translation Post-Editing).
  • Terminologie-Management & Translation Memory.
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5.4 Rechte, Lizenzen & Haftung

Prüft Bild-/Textrechte und warnt bei Risiken (z. B. Marken, Hausrechte, Sondergenehmigungen). Sicherheitshinweise und Haftungsausschlüsse werden unterstützt.
  • Lizenzketten, Nutzungsrechte, DPIA-Checklisten, TDM-Opt-outs.
  • Ähnlichkeitssuche/Plagiats-Screening, sensible Inhalte (Kinder/Personen) mit Freigabe-Workflows.
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5.5 Geschäftsverkehr & Partnerkommunikation

Erstellt Angebote, Memos, E-Mails und Kooperationsverträge nach Vorlagen – korrekt in Ton und Struktur.
  • Vorlagen für Angebote, Memos, Mails, Verträge mit Klausel-Bausteinen (z. B. Kontingente, Stornos, SLA).
  • Ton & Länge konsistent, Freigabe-Workflow, Protokolle & Zusammenfassungen.
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5.6 Analyse, Nachfrage & Steuerung

Macht Nachfrage sichtbar: Buchungen, Auslastung, Besucherströme, Attribution und Kampagnenleistung – als Entscheidungsgrundlage.
  • Buchungen/Leads, Warenkorb, Abbruchraten, Kampagnen-Monitoring, Call-Deflection.
  • Forecasts & Szenarien (Saison, Wetter, Events), Entscheidungsvorlagen.
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6. Datenquellen, ETL & Wissensgraph

CMS/Booking, PMS/CRS, DAM, CRM (DMO/Partner), Event-APIs, ÖPNV/GTFS und Open-Data fließen über ETL zusammen; ein Wissensgraph verknüpft POIs, Routen, Events, Partner und Services.
  • Quellen: CMS/Booking, PMS/CRS, DAM (Bilder/Clips), DMO-CRM, Event-Kalender, ÖPNV (GTFS), Open-Data (z. B. Wetter, Trails), Ticketing.
  • Pipelines: Inkrementelle ETL, Validierung, PII-Maskierung, Taxonomien (POI-Typen, Themen, Saison).
  • Wissensgraph: POI ↔ Route ↔ Event ↔ Partner ↔ Service ↔ Hinweise/Regeln.
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7. Recht, Ethik & Compliance (DSGVO, EU-AI-Act, IP)

Datenschutz & Sicherheit zuerst: transparente Verarbeitung, Protokolle, erlaubnisbasierte Nutzung – mit klaren Regeln und Freigaben.
  • DSGVO: DPIA, TOMs, Auftragsverarbeitung, Nutzerdatenrechte.
  • EU-AI-Act: Transparenzhinweise, Logging, Risk-Register, Human Oversight.
  • Urheberrecht & Lizenzen: Bild-/Markenrechte, Hausrechte, Nutzungsumfang, Vermeidung unzulässiger Text-Substitution.
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8. Observability, Qualität & Evaluierung (KPIs, A/B)

Wirkung wird messbar: Was verbessert sich für Gäste und Teams? Was spart Zeit? Vor jedem großen Schritt testen, aus Nutzungsdaten lernen.
  • GF-Metriken: Conversion (Buchung/Lead), CTR zu Tickets/Pass, Warenkorb, Abbruch, NPS, Call-Deflection.
  • EF-Metriken: Zeitersparnis, Fehlerquote, Terminologie-Treue, Editor-Akzeptanz, Durchlaufzeiten.
  • Tests: Golden Sets, Blind-Reviews, A/B-Experimente, Halluzinations-Rate, Factuality-Score.
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9. Roadmap (0–3–6–12 Monate)

Vom Schnellstart zur Skalierung: erst mobilisieren, dann drei Piloten, anschließend ausbauen und ausrollen – anhand klarer Ziele und Ergebnisse.

0–1 Monat (Mobilisierung)

  • Kickoff, Governance, Dateninventar, Datenschutz-Check, Destination-Voice, Golden Sets.

2–3 Monate (Pilot-Triade)

  • P1: Meta-KI „Tourismus-KI“ (DE/EN → 70 Sprachen schrittweise).
  • P2: Reise-Sommelier (Buchungs-Integration, A/B-Test Startseite vs. Produkt/POI-Seiten).
  • P3: Werkbank (Content/Übersetzung/Partnerkommunikation Grundfunktionen).

4–6 Monate (Erweiterung)

  • Companion-KIs für 10 Themenwelten, B2B-Helfer, Voice/Kiosk-Option; Eval-Loops & KPIs nachschärfen.

7–12 Monate (Rollout & Skalierung)

  • Internationale Ausspielung, Partner-Portal, tiefe PMS/CRS/CRM-Integration, Schulungen & Enablement.
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10. Projektorganisation & Rollen

Klare Verantwortungen (Steering-Board, Product Owner GF/EF, Data/Legal Leads) und eine „AI-Guild“ als Multiplikatoren sichern Tempo & Qualität.
  • Steering-Board (Geschäftsführung/DMO, Marketing, Partner, Recht, IT, Datenschutz).
  • Product Owner GF/EF, Data Lead, Legal & Compliance Lead.
  • AI Guild (Power-User aus Redaktion, Tourist-Info, Marketing, Partner-Management).
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11. Budget- & Ressourcenrahmen (RoM)

Mix aus Fixkosten (Plattform) und nutzungsbasierten Modellkosten; Einsparungen durch Automatisierung und weniger Tool-Dopplungen.
  • Fix: Orchestrator/Hosting, Vektor-DB, Telemetrie, Eval-Tooling, Integrationen.
  • Variabel: Modellnutzung (Tokens), Übersetzungen, Sprach-Avatare, Spitzenlast (Messen/Saisonspitzen).
  • Einsparungen: Automatisierung, geringere Agentur-/Tool-Dopplungen, schnellere Zyklen.
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12. Messe-Modus & Öffentlichkeitsarbeit

Live-Demos mit Whitelist-Themen & Monitoring; Leads DSGVO-konform erfassen & nachfassen (z. B. ITB, Regional-Messen).
  • Touchpoints: QR-Poster, Live-Demo-Station, Großdisplay mit Gesprächs-Prompts, Kiosk im Visitor Center.
  • Safety: Messe-Whitelist, Fallback-Antworten, Live-Monitoring & Moderation.
  • Lead-Capture: Opt-ins, Themen-Interessen, Nachverfolgung & Follow-ups.
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Anhänge

A) Architektur-Skizze

[Web/App/Voice]──┐
                  │           ┌──────────────┐
[Booking/CMS/CRM]▶│ API GW    │  Orchestrator │───▶ [LLM Fleet]
[Visitor/Kiosk]───┘           └─────┬────────┘
                                     │Routing/Guardrails
                                     ▼
                                [RAG Layer]
                           (Vector DB + Indexer)
                                     │
                     ┌───────────────┴───────────────┐
                     │                               │
                 [Data ETL]                      [Observability]
     (CMS, PMS/CRS, DAM, DMO-CRM,           (Logs, Metrics, Eval)
       Events, ÖPNV/GTFS, Open-Data)

B) Prompting & Guardrails (Auszug)

  • Gäste-Facing: Quellenpflicht bei Fakten; klare Buchungs-/Ticket-Hinweise; Safety-Disclaimer (Wetter, Sperrungen, Regeln).
  • Employee-Facing: Begründete Änderungen mit Track-Diff; Glossarpflicht; sensible Inhalte mit Freigabe.
  • Übersetzung: Stilprofile & Glossare haben Vorrang vor LLM-Vorschlägen; regionale Ausdrücke prüfen.

C) KPI-Startwerte & Zielkorridor (Vorschlag)

  • Gäste-Facing: +10–20% Klick-Outs zu Buchungs-/Ticket-Seiten, +5–10% Buchungs-Conversion in 90 Tagen, −15–25% Abbruchrate.
  • Employee-Facing: −30–50% Aufwand für Erstentwürfe/Übersetzungen; ≥95% Quellenzitierung in Fachmodi.
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