UNTERNEHMEN & GEWERBE

Ein System. Alle KIs. Alle Anwendungen!

„Unternehmens-KI“ orchestriert alle relevanten Spitzen-Modelle über eine zentrale Middleware. So erhalten Marketing, Vertrieb, Support, HR, Finanzen, IT und Produkt je Anwendungsfall die ideale Lösung – versioniert und aktuell. Ob Lead-Gewinnung, Personalisierung, Support-Automation, Dokumente, Code, Übersetzung oder Analyse: kunden- und mitarbeiterzentriert, in ~70 Sprachen, DSGVO-konform und skalierbar.

1. Executive Summary

Drei schnell wirksame Piloten: (1) Meta-KI „Unternehmens-KI“ als zentrale Auskunft & Self-Service, (2) Sales/Commerce-Sommelier für personalisierte Empfehlungen & Angebote, (3) Intranet-Werkbank für Research/Content/CPQ/Analytik. Orchestrierung wählt je Aufgabe das beste Modell; EU-Hosting, DSGVO-konform. In 90 Tagen: höhere Conversion, schnellerer Vertrieb, messbare Entlastung in Support & Redaktion – mit Guardrails & Human-in-the-Loop.
  • Zwei Wirkungslinien: KUNDEN-Facing (Lead/Shop/Support) und MITARBEITER-Facing (Produktivität/Qualität).
  • USP: Multi-Modell-Orchestrierung, RAG mit Unternehmensdaten, Logging & Evaluierung.
  • Pilot-Triade: Unternehmens-KI; Sales/Commerce-Sommelier; Werkbank.
  • Effekte: +Conversion, −Time-to-Quote, −Ticket-Volumen, konsistenter Brand-Ton.
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2. Strategische Ziele & Nutzenrahmen

Fokus auf Wachstum (Umsatz, CLV, Internationalisierung), Qualität (verlässliche Infos mit Quellen, Brand-Consistency) und Effizienz (schnellere Abläufe, Self-Service). Jede Funktion erhält 2–3 KPIs; Skalierung nur bei Zielerreichung.
  • Wachstum: Personalisierung, Cross/Up-Sell, internationale Märkte (70 Sprachen).
  • Qualität: Fakten mit Quellen (RAG), Terminologie, Tone-of-Voice.
  • Effizienz: Automatisierung in Support/Redaktion/ITSM, Call-Deflection.
  • Souveränität: Vendor-Lock-in vermeiden, EU-Hosting, Interoperabilität.
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3. Architektur & Middleware-Orchestrierung

Die Steuerzentrale wählt je Use-Case die passende KI – wie ein Team spezialisierter Kolleginnen & Kollegen. Unternehmensdaten werden sicher genutzt; Regeln & Nachvollziehbarkeit sind gewährleistet – Hosting in der EU.

Bausteine

  • Orchestrator (Routing, Fallbacks, Kosten/Latenz-Optimierung).
  • RAG-Layer (Index/Vector DB; Quellenpflicht in Fachmodi).
  • Guardrails (Brand-Voice, Sicherheit, Compliance-Modi).
  • Observability (Telemetrie, Logs, Evaluierung).
  • Connectors (CRM, ERP, PIM/DAM, DWH/Lakehouse, ITSM, HRIS, M365/Workspace, Billing, Messaging).
  • Bereitstellung (Web-Widget, API-Gateway, RBAC/SSO, EU-Hosting, optional Voice/Contact-Center).

Sicherheit & Datenschutz

  • DSGVO (Datenminimierung, Zweckbindung, Löschkonzepte, PII-Maskierung).
  • EU-AI-Act (Risikoklassen, Transparenz, Human-in-the-Loop).
  • IP/Geheimnis: No-Training-Flags, Mandantentrennung, Revisionssichere Journale.
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4. Kunden-Facing KI (CF)

Alles, was Interessenten & Kunden direkt erleben: zentrale Beratung, personalisierte Vorschläge, Self-Service, Checkout und Support – entlang messbarer Effekte.

4.1 Meta-KI „Unternehmens-KI“ (70 Sprachen)

Der zentrale Concierge: beantwortet Fragen zu Produkten, Preisen, Verfügbarkeit, Implementierung, Servicelevels & Compliance – mit Belegen/Links und in vielen Sprachen.
  • Funktion: Produktfinder, Demos, Referenzen, SLAs, Security/Compliance FAQs.
  • Kanäle: Website-Widget, Contact-Center-Assist, QR auf Messeständen, optional Voice.
  • Analytics: Topic-Heatmaps, Klick-Outs, Conversion-Pfad (Demo/Angebot/Kauf).
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4.2 Sales-/Commerce-Sommelier

Persönliche Beratung: erfragt Bedarf (Ziele, Budget, Integrationen) und empfiehlt Bundles/Pläne – mit direkter Angebots- oder Warenkorb-Option.

Naming-Shortlist: Sales-Companion Commerce-Navigator Plan-Sommelier Solution-Guide Bundle-Advisor

  • Dialogische Bedarfserhebung (Teamgröße, Use-Cases, Integrationen, Daten-/Security-Vorgaben).
  • Hybrid-Empfehlung (Content-Vektoren + Kuratierung + Signale aus Klicks/Deals).
  • Erklärte Empfehlungen (2–3 Sätze „Warum passt das?“) inkl. ROI-Hinweis & Referenz.
  • Integration: CPQ, Warenkorb, Trials, Newsletter/Lead-Opt-in, Meeting-Booking.
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4.3 Support-/Success-Companions

Begleit-KIs für Produktbereiche: erklären How-Tos, leiten durch Set-ups, lösen Standardtickets und eskalieren saubere Hand-offs an das Team.
  • Knowledge Packs (Guides, Release Notes, API-Docs, Known Issues) mit Quellenpflicht.
  • Guardrails: sichere Ausführung, Schritt-für-Schritt, klare Eskalationspfade.
  • Wert: Deflection, kürzere Lösungszeit, höhere Zufriedenheit & Adoption.
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4.4 Website-Guides & Checkout-Assist

Ein Guide in normaler Sprache: erklärt Features/Pläne, hilft beim Filtern & beantwortet Fragen im Checkout – für weniger Abbrüche.
  • Navigation: Such-Co-Pilot, Filter (Plan, Feature, Integrationen), Favoriten/Compare.
  • Checkout: Zahlungsarten, Storno/Kündigung, Lizenzen/Sitze, Steuern, Enterprise-Kontakt.
  • Barrierefreiheit: Voice I/O, klare Kontraste, Tastatur-Nutzung, einfache Sprache.
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4.5 Partner- & Channel-Helfer (B2B)

Schnelle Unterstützung für Reseller, Integratoren & Distributoren: kompakte Infos, Pitches, Co-Marketing-Assets, Verfügbarkeiten.
  • Self-Service: Produktprofil, Pitch-Decks, Preislisten-Muster, Launch-Kits.
  • Argumentationshilfe: Kurzpitches je Branche/Persona („Für IT-Leiter…“, „Für Finance…“).
  • Verfügbarkeiten: SKU/Bundle-Status, Lieferzeiten, Co-Sell-Kalender (via Connector).
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5. Employee-Facing KI (EF) – Werkbank

Ein Arbeitsplatz, der hilft: recherchieren, schreiben, übersetzen, planen, entwickeln, analysieren – alles an einem Ort. Aufwand sinkt, Qualität steigt, Wissen wird zugänglich.

5.1 Research, Produkt & Wissensarbeit

Findet verlässliche Informationen (Markt, Wettbewerb, Kundenstimmen) und zeigt Quellen an. Ergebnisse exportierbar.
  • RAG mit Quellenpflicht, Synthesen aus Blogs/Docs/Issues/Feedback.
  • Zitationsvorschläge, Export (DOCX/MD), Roadmap-Snippets & PRDs.
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5.2 Marketing, Content & Brand

Erstellt kanalreife Inhalte (Web, Social, E-Mail, Ads) in konsistentem Brand-Ton. Änderungen nachvollziehbar.
  • Stilprofile & Terminologie, mehrsprachige Varianten, Asset-Briefings für DAM.
  • Planung: Kampagnen, Redaktionskalender, A/B-Hypothesen & Tracking-Vorschläge.
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5.3 Vertrieb, Angebote & CPQ

Beschleunigt Angebote: strukturiert Discovery-Notes, erstellt Angebots-Entwürfe, validiert Preise/Discounts & generiert Executive Summaries.
  • Playbooks je Branche/Persona, Objection-Handling, ROI-Kalkulationen.
  • CPQ-Integration, E-Signature-Handover, Opportunity-Notes für CRM.
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5.4 Betrieb, ITSM & Dev/Fin/HR

Hilft in Betrieb & Backoffice: IT-Runbooks, Ticket-Zusammenfassungen, Code-Skizzen, Forecast-Snippets, HR-Briefe – mit Guardrails.
  • ITSM: Incident-Briefs, Post-Mortems, Wissensartikel aus Tickets.
  • Dev: Boilerplates, Testfälle, Changelogs; Fin/HR: Budget-Notizen, Stellenprofile, Onboarding-Guides.
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5.5 Recht, Compliance & Sicherheit

Prüft Lizenz- & Markenfragen, Datenschutz, Export-/Sanktionshinweise; warnt bei Risiken. Protokolle sichern Nachvollziehbarkeit.
  • Clause-Kataloge, DPIA/DSFA-Checklisten, TDM-Opt-outs, Aufbewahrungsregeln.
  • Ähnlichkeitssuche/Plagiat, sensible Daten (PII/Secrets) mit Maskierung & Rollen.
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5.6 Analyse, Planung & Steuerung

Macht Performance sichtbar: Funnel, Kohorten, Attribution, Support-SLAs, Finanzen – als Entscheidungsgrundlage.
  • Dash-Snippets: MQL→SQL, Win-Rate, ARPA/NRR, AHT/CSAT, Backlog, Burn, Hiring-Pace.
  • Forecasts & Szenarien (Saison, Preis, Launches), Entscheidungsvorlagen.
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6. Datenquellen, ETL & Wissensgraph

CRM/ERP, PIM/DAM, DWH/Lakehouse, ITSM, HRIS, Billing, Produkt-/Telemetry-Daten & Open-Data fließen über ETL zusammen; ein Wissensgraph verknüpft Produkte, Features, Verträge, Kunden, Tickets und Assets.
  • Quellen: CRM, ERP, PIM/DAM, DWH, ITSM, HRIS, Billing, Repos/Docs, Telemetry, Messaging.
  • Pipelines: Inkrementelle ETL, Validierung, PII-Maskierung, Taxonomien (Produkte, Branchen, Personas).
  • Wissensgraph: Produkt ↔ Feature ↔ Vertrag ↔ Kunde ↔ Ticket ↔ Asset/Release.
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7. Recht, Ethik & Compliance (DSGVO, EU-AI-Act, IP)

Datenschutz & Sicherheit zuerst: transparente Verarbeitung, Protokolle, erlaubnisbasierte Nutzung – mit klaren Regeln und Freigaben.
  • DSGVO: DSFA/DPIA, TOMs, Auftragsverarbeitung, Betroffenenrechte.
  • EU-AI-Act: Transparenzhinweise, Logging, Risk-Register, Human Oversight.
  • Rechte: Urheber-/Markenrechte, Lizenzmodelle, Nutzungsumfang, Vermeidung unzulässiger Text-Substitution.
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8. Observability, Qualität & Evaluierung (KPIs, A/B)

Wirkung wird messbar: Was verbessert sich für Kunden & Teams? Was spart Zeit? Vor jedem großen Schritt testen und aus Nutzungsdaten lernen.
  • CF-Metriken: Conversion (Demo/Checkout), CTR, Warenkorb/Deal-Rate, Abbruch, NPS/CSAT, Deflection.
  • EF-Metriken: Zeitersparnis, Fehlerquote, Terminologie-Treue, Editor-Akzeptanz, TtQ/TtR.
  • Tests: Golden Sets, Blind-Reviews, A/B-Experimente, Halluzinations-Rate, Factuality-Score.
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9. Roadmap (0–3–6–12 Monate)

Vom Schnellstart zur Skalierung: erst mobilisieren, dann drei Piloten, anschließend ausbauen und ausrollen – nach klaren Zielen und Ergebnissen.

0–1 Monat (Mobilisierung)

  • Kickoff, Governance, Dateninventar, Datenschutz-Check, Brand-Voice, Golden Sets.

2–3 Monate (Pilot-Triade)

  • P1: Meta-KI „Unternehmens-KI“ (DE/EN → 70 Sprachen schrittweise).
  • P2: Sales/Commerce-Sommelier (CPQ-Integration, A/B Start- vs. Produktseiten).
  • P3: Werkbank (Research/Content/CPQ/Support Grundfunktionen).

4–6 Monate (Erweiterung)

  • Companions für 10 Kern-Produkte, Partner-Helfer, Voice/Contact-Center-Option; Eval-Loops & KPIs nachschärfen.

7–12 Monate (Rollout & Skalierung)

  • Internationale Ausspielung, Partner-Portal, tiefe ERP/CRM/DWH-Integration, Schulungen & Enablement.
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10. Projektorganisation & Rollen

Klare Verantwortungen (Steering-Board, Product Owner CF/EF, Data/Legal Leads) und eine „AI-Guild“ als Multiplikatoren sichern Tempo & Qualität.
  • Steering-Board (Geschäftsführung, Vertrieb, Marketing, Produkt, IT, Recht, Datenschutz).
  • Product Owner CF/EF, Data Lead, Legal & Compliance Lead.
  • AI Guild (Power-User aus Sales, Success, Marketing, Dev, Ops, Finance, HR).
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11. Budget- & Ressourcenrahmen (RoM)

Mix aus Fixkosten (Plattform) und nutzungsbasierten Modellkosten; Einsparungen durch Automatisierung und Tool-Konsolidierung.
  • Fix: Orchestrator/Hosting, Vektor-DB, Telemetrie, Eval-Tooling, Integrationen.
  • Variabel: Modellnutzung (Tokens), Übersetzungen, Sprach-Avatare, Spitzenlast (Launch/Peak).
  • Einsparungen: Automatisierung, geringere Tool-Dopplungen, schnellere Zyklen & Deflection.
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12. Messe/Go-to-Market & PR

Live-Demos mit Whitelist-Themen & Monitoring; Leads DSGVO-konform erfassen & nachfassen (z. B. Messen, Webinare, Roadshows).
  • Touchpoints: QR-Poster, Live-Demo-Station, Großdisplay mit Gesprächs-Prompts, Contact-Center-Assist.
  • Safety: Whitelist, Fallback-Antworten, Live-Monitoring & Moderation.
  • Lead-Capture: Opt-ins, Themen-Interessen, Nachverfolgung & Follow-ups.
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Anhänge

A) Architektur-Skizze

[Web/App/Voice]──┐
                  │           ┌──────────────┐
[CRM/ERP/DWH]────▶│ API GW    │  Orchestrator │───▶ [LLM Fleet]
[Support/Contact]─┘           └─────┬────────┘
                                     │Routing/Guardrails
                                     ▼
                                [RAG Layer]
                           (Vector DB + Indexer)
                                     │
                    ┌───────────────┴──────────────────┐
                    │                                  │
                [Data ETL]                         [Observability]
 (CRM, ERP, PIM/DAM, DWH, ITSM, HRIS,         (Logs, Metrics, Eval)
  Billing, Repos/Docs, Telemetry)

B) Prompting & Guardrails (Auszug)

  • Kunden-Facing: Quellenpflicht; klare Hinweise zu Preisen/Verfügbarkeit/SLAs; kein falsches Versprechen; einfache Sprache.
  • Employee-Facing: Begründete Änderungen mit Track-Diff; Terminologie/Brand-Voice; Vier-Augen-Freigaben bei externen Assets.
  • Übersetzung/Barrierefreiheit: Glossare & Styleguides haben Vorrang; alternative Textfassungen.

C) KPI-Startwerte & Zielkorridor (Vorschlag)

  • Kunden-Facing: +10–20% Demo/Checkout-Conversion, −15–25% Abbruch, +10–20% Deflection in 90 Tagen.
  • Employee-Facing: −30–50% Aufwand für Erstentwürfe/Angebote; ≥95% Quellenzitierung in Fachmodi.
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